Еще несколько лет назад мы стали активно обсуждать тему телефонного мошенничества. Сегодня особую актуальность приобрели схемы обмана, связанные с использованием мессенджеров и фейковых аккаунтов — злоумышленники создают всевозможные уловки в Интернете, публикуют фишинговые ссылки или даже предлагают воспользоваться фейковыми мессенджерами (по последним данным, число таких схем с января по апрель выросло на 20% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года).

Однако в целом мне кажется, что мы до сих пор неправильно описываем саму проблему мошенничества.

Злоумышленники уже давно перестали атаковать каналы связи как таковые. Их цель сейчас — человек, его личность и данные. И именно это, на мой взгляд, станет главным фактором развития средств цифровой безопасности, развитие которой будут обеспечивать компании в ближайшие годы.

Последние годы демонстрируют устойчивую тенденцию: все меньше мошеннических схем ограничиваются одним звонком. По данным «МТС Защитника», только за первый квартал 2026 года число сложных мошеннических атак с двумя и более звонками выросло на 4% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.

Первый контакт с потенциальной жертвой может происходить по телефону, следующий — в мессенджере, через ссылки в СМС или электронной почте. Каждый новый канал не заменяет предыдущий, а дополняет его, тем самым создавая многоступенчатую и сложную схему обмана.

Вероятность того, что подобные многоступенчатые атаки станут стандартом отрасли, крайне высока. Генеративный искусственный интеллект делает их дешевле и быстрее, а также дает возможности для быстрого масштабирования.

Уже сегодня до 15% всех мошеннических схем в России используют элементы ИИ для построения диалога, а к 2027 году этот показатель, по прогнозам экспертов, может превысить 40%.

Сегодня много говорят о голосовых ботах. Но, вероятнее всего, следующая эволюция — это не бот, а полноценный ИИ-агент. Разница принципиальная: бот работает по конкретному, заранее описанному сценарию, в то время как агент способен принимать решения более самостоятельно. Например, он сможет помнить предыдущие разговоры, менять легенду в зависимости от реакции собеседника, отвечать на нестандартные вопросы, самостоятельно переключаться между каналами коммуникации и сопровождать человека несколько дней подряд. Такое развитие технологий фактически приведет к использованию полноценных ИИ-сотрудников в мошеннических кол-центрах, способных работать полностью автономно.

Если посмотреть на скорость развития больших языковых моделей, этот сценарий уже не выглядит фантастикой. Об этом говорят последние данные: за 2025 год количество дипфейк-атак в России выросло более чем в четыре раза, при этом отличить синтезированный голос человека от настоящего могут только 44% россиян.

Согласно прогнозам международного альянса по противодействию цифровому мошенничеству GASA, к 2028 году до 60% всех мошеннических коммуникаций будут вестись полностью автономными ИИ-системами, без участия человека на стороне атакующего.

Сегодня большинство мошеннических атак остается массовым явлением — одна легенда на тысячи абонентов. Однако развитие искусственного интеллекта позволит изменить эту механику. Например, перед началом атаки ИИ сможет автоматически собрать цифровой профиль человека: изучить социальные сети, профессиональные сообщества, открытые публикации, утечки данных, интересы, место работы, круг общения.

Объем попавших в открытый доступ данных, по оценкам аналитиков, составил 767 млн записей, что на 70% больше показателей 2024 года. Этих данных достаточно, чтобы построить детальный портрет многих жителей России. После сбора информации ИИ сможет самостоятельно построить легенду для нужного человека, подобрать в разговоре с ним нужные слова и, как следствие, вызвать больше доверия у потенциальной жертвы.

Мы постепенно привыкаем к тому, что голос можно синтезировать. Следующий этап — перестать полагать, что с помощью голоса теперь можно идентифицировать личность человека.

То же самое происходит с видео. Чем больше фотографий, роликов и голосовых сообщений появляется в открытом доступе, тем проще создать убедительную цифровую копию человека.

И здесь важен не сам факт существования дипфейков. Важно то, что исчезает один из базовых механизмов человеческого доверия. Если раньше мы говорили: «Я слышал его голос» или «Я видел его на онлайн-звонке», то в ближайшие годы этого станет недостаточно. Последний опрос показал, что 73% россиян уже сомневаются в достоверности незнакомых видеозвонков, а 41% готовы доверять только личной встрече для подтверждения важной информации. Есть серьезные подозрения, что подобный тренд будет усиливаться.

Мы привыкли говорить о защите телефона, банковского приложения или электронной почты. Но если атака одновременно развивается в пяти разных каналах, защищать каждый из них отдельно становится бессмысленно.

Следующим этапом развития индустрии кибербезопасности станет защита цифровой личности. Не отдельно номера телефона, не SIM-карты, не устройства, а человека как совокупности его цифровых особенностей, привычек, стиля коммуникации и поведения в Интернете.

Объем мирового рынка решений для защиты цифровой идентичности, по оценкам аналитиков, к 2028 году достигнет 24,8 млрд долларов, ежегодно прирастая на 17,6%. В России этот рынок пока формируется, однако в целом тема цифровой защиты остается в фокусе отечественного бизнеса — по оценкам экспертов, российские компании дополнительно инвестировали в решения для кибербезопасности до 47 млрд рублей в 2025 году и до 58 млрд уже в 2026-м. В последующие годы тенденция продолжится, и, как следствие, защита цифровой идентичности пользователя станет фокусным направлением для всего рынка ИБ.

В ближайшем будущем ключевыми игроками будут две системы искусственного интеллекта, которые находятся «по разные стороны баррикад». Одна будет автоматически искать потенциальных жертв для обмана, формировать их цифровой профиль, клонировать голос и изображение, строить легенды и вести диалог. Другая — выполнять роль защитника в режиме реального времени, например, анализировать сотни сигналов в режиме реального времени и не допускать вредоносные и опасные звонки, сопоставлять события из разных каналов общения пользователя, выявлять аномалии и предупреждать пользователя до того, как он будет введен в заблуждение мошенником.

У телеком-операторов подобные технологии для безопасности пользователей уже активно применяются. Например, «МТС Защитник» уже использует ИИ-модели собственной разработки, анализирующие более 200 параметров каждого вызова в реальном времени. За 2025 год система помогла выявить и заблокировать почти 3,2 млрд нежелательных звонков, а главными потенциальными целями обмана стали взрослые люди 35−44 лет, а также пожилые россияне 65+. Однако процесс создания и внедрения ИИ-агентов продолжается, и во многом именно качество защитных моделей компаний станет главным фактором безопасности ближайшего десятилетия.

Технологии защиты пользователей от компаний будут становиться сильнее. Но одновременно с этим человеку придется отказаться от старых критериев доверия. Знакомый голос или видеоизображение больше не будет означать, что вы слышите и видите вашего приятеля или близкого человека. Цифровая гигиена постепенно перестает быть набором рекомендаций. Она уже сейчас переходит в разряд обязательных навыков жизни в эпоху непрерывного развития генеративного искусственного интеллекта.

В целом через несколько лет смысл выражения «телефонное мошенничество» постепенно начнет изменяться. Не потому, что исчезнут звонки, а потому что телефон станет лишь одним из множества инструментов мошеннической атаки. Мы перейдем к новой модели, где объектом нападения станет цифровая личность человека, а важным инструментом защиты — его цифровое доверие и гигиена. Именно вокруг этой идеи и будет строиться следующий этап развития индустрии цифровой безопасности.