Предпосылки

По данным доклада ООН World Population Prospects 2022, население мира может вырасти до 8,5 млрд человек в 2030 году, достичь пика в 10,4 млрд человек в 2080-х годах и оставаться на этом уровне до 2100 года.

Решение

Некоторые эксперты небезосновательно называют технологии искусственного интеллекта не иначе как «стратегическим ресурсом обеспечения глобальной продовольственной безопасности». Большинство крупных хозяйств и стран сходятся в том, что автоматизация пищевой промышленности — как ИИ и робототехника — трансформирует будущее отрасли кардинально.

Проблемы и решения

Автоматизация всех процессов и желание исключить ошибки человеческого фактора и, как следствие, повышение прибыли за счет внедрения технологий ИИ, несут в себе как стандартные киберриски, которые с переменным успехом отрабатываются компаниями и регуляторами в сфере информационной безопасности, так и длительные, отложенные, которые связаны не только с информационной безопасностью, но и с доверенными решениями, направленными на функциональную составляющую.

Наша страна исторически имеет значительный аграрный приоритет при низкой плотности населения. Переселение людей в большие города привело к нехватке квалифицированных специалистов в агросекторе. Завоз ценных специалистов создает миграционное давление и не решает вопрос кадров. Как следствие, многие хозяйства и холдинги делают ставку на автоматизацию.

ИИ-решения в российском пищепроме уже применяются везде: от контроля качества до прогнозирования спроса и управления беспилотным транспортом. Чтобы эффективно решить весь спектр вопросов для обеспечения доверия к результатам работы систем с ИИ, необходимо погружаться в рабочие процессы и знать специфику обеспечения продуктовой безопасности.

В данном вопросе задействованы разные отрасли. Не только аграрный сектор, но и экология, транспорт, энергетика, химическая промышленность и прочее. Например, естественное земледелие ориентировано на использование местных условий и разнообразных методов в зависимости от потребностей и условий каждого поля. Такая ситуация может привести к нерациональному использованию ресурсов хозяина и непревзойденным формам сельскохозяйственных культур.

Подходы для обеспечения доверия к ИИ в сфере продовольственной безопасности

Важно помнить, что данное направление остается крайне чувствительным социальным фактором. Большую роль здесь играет и присутствие социальной инженерии. Яркие примеры: спровоцированные соцсетями и слухами ажиотаж вокруг соли в 2019 году и ажиотаж вокруг гречки в 2020, когда реальные предпосылки к их дефициту отсутствовали, при этом люди массово подверглись панике по поводу возможного дефицита.

Высокая доступность инструментов ИИ для генерации контента и низкие требования к исполнителям для информационных операций, с учетом получения доступа к каналам радиовещания или телеканалам, скоординированные операции в социальных сетях могут без реальной причины в любой момент создать искусственный дефицит на любые товары и, как следствие, обеспечить социальную напряженность или скопление людей для последующей террористической атаки с раздуванием в СМИ.

Соответственно, на уровне региональных и федеральных центров управления регионом и ситцентров губернаторов необходимо заранее прогнозировать и мониторить подозрительные информационные активности. А также обеспечивать структуру поставок и хранения в условиях подобной провокации. Для этого, как ни странно, с целью мониторинга и выявления также можно использовать технологии ИИ и совершенствовать критическое мышление граждан.

В условиях точного земледелия мы видим, что на каждый квадратный метр приходится ровно то, что ему нужно. ИИ делает это возможным, анализируя огромные объемы данных, собранных из различных источников: но что будет, если данные будут всегда немного сбоить? Если это атака, аналогичная Stuxnet, но направленная на аграрный сектор?

Опыт долгосрочных готовящихся и проводимых годами военных операций на примере истории с пейджерами в Иране показывает, что никакие международные юридические механизмы не работают в полной мере. И, передавая право принятия решения ИИ, нужно четко расставлять границы и критические области, где решение надо будет принимать человеку.

Постепенное смещение нормы при удобрении может загубить поле и весь урожай той или иной культуры, загубить скот или спровоцировать распространение вредоносной культуры. Но этого недостаточно. Необходимо развивать собственные решения. А при отсутствии отечественных разработок обеспечивать политику «нулевого доверия» в критических процессах и пользоваться как доверенными элементами, так и наложенными средствами обеспечения безопасности.

Россельхознадзор интегрирует платформы «Меркурий» и «Хорриот», что позволит отслеживать происхождение мяса и молока и предотвратить оборот продукции от немаркированных животных. Но что будет, если по итогам кибератаки из строя выйдут данные системы? Каким способом на время восстановления будет осуществляться работа? Или при использовании ИИ в данных системах в режиме агентов? Или атака на GPS/ ГЛОНАСС может сделать весь парк беспилотных тракторов бесполезным? Нужно предусмотреть резервные механизмы обеспечения деятельности, это может быть тот же локальный ИИ-рой, не завязанный на глобальные системы позиционирования.

Например, ИИ может использовать анализ данных, чтобы точно определить вспышки болезней или вредителей в районах, где есть доступ к этим проблемам. Усовершенствованное обнаружение позволяет бороться с вредителями при минимальном использовании пестицидов и меньшем неблагоприятном воздействии на окружающую среду.

Отсутствие собственных вычислительных мощностей, а зачастую отсутствие потребности их постоянного присутствия, высокая стоимость их развертывания и содержания заставляет многие аграрные проекты пользоваться иностранными бесплатными и платными решениями. И тогда никакие NDA и прочие механизмы соглашений не уберегут вас от слива всех данных о вашей организации, для подготовки кибератаки или от ограничения вашей экспортной деятельности. Ярким примером является история с судьей МУС, после того как Microsoft, следуя очередному пополнению санкционных списков, заблокировала доступ к электронной почте главе международного уголовного суда.

Примечательна история тем, что Харим Хан, глава МУС, является гражданином Великобритании, которого лишили доступа не только к сервисам Microsoft, но и к банковским счетам и другим благам человечества. И все по росчерку пера американского президента, который достаточно вольно обходится с международным правом, и, как следствие, нет никаких международных юридических механизмов, обеспечивающих сохранность ваших данных или ваши доступы к иностранным почтовым, вычислительным сервисам или системам хранения.

Например, компания Blue River разработала водяного робота со встроенной технологией искусственного интеллекта, который может определять и удалять сорняки с высочайшей точностью, сводя к минимуму применение гербицидов и способствуя биоразнообразию. Но что будет, если эта система окажется без связи с иностранными серверами?

В агропромышленном комплексе будет дан старт обязательному использованию отечественных облачных и сервисных решений по различным направлениям, от инфраструктуры до безопасности. Услуги отечественных компаний зачастую стоят дороже, но вы можете с них спросить или обеспечить страховку; с иностранных вы никогда ничего не спросите. Поэтому будут отраслевые предложения, направленные на непрерывность процессов и достоверность данных в большей степени, чем на борьбу с утечкой информации, например, для роботизированных автономных тракторов, или для химических перерабатывающих предприятий.

Как итог, технологии искусственного интеллекта стали мощным инструментом для повышения эффективности и устойчивости предприятий в различных отраслях. Развитие технологий ИИ, лежащих в основе новых инструментов и приложений, будет расти в геометрической прогрессии. Будущее сельского хозяйства предопределено благодаря использованию автоматизированных ирригационных систем и роботов на базе искусственного интеллекта, предназначенных для полноценного и устойчивого сбора урожая.

Благодаря искусственному интеллекту фермеры могут стать лидерами в плане максимального производства, а также экологических и социальных выгод для будущих поколений. Однако такая деятельность может также создавать угрозы продовольственной безопасности, несостоятельность экологических стандартов, неблагоприятное воздействие на здоровье и безопасность населения. Решение этих проблем есть. Пока мы в самом начале пути, и в ближайшее время нас ждет «бум» отраслевых решений, обеспечивающих доверенные технологи и сервисы в ИИ.